Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تسريع عملية تطوير السياسات وإجراءات التشغيل القياسية بشكل ملحوظ، وذلك من خلال إنتاج مسودات أولية، وتوحيد اللغة، وتحسين الوضوح، ودعم قوالب متسقة، مع الحفاظ على ضرورة وجود حوكمة قوية، ومراجعة، وإشراف بشري. يُزوّد ​​هذا البرنامج العملي قادة السياسات والإجراءات بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لصياغة السياسات وإجراءات التشغيل القياسية، وتحسينها، وصيانتها بكفاءة، مع ضوابط واضحة لضمان الدقة، والامتثال، والاستعداد للتدقيق.

يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تسريع عملية تطوير السياسات وإجراءات التشغيل القياسية بشكل ملحوظ، وذلك من خلال إنتاج مسودات أولية، وتوحيد اللغة، وتحسين الوضوح، ودعم القوالب المتسقة، مع ضمان الدقة، والامتثال، والاستعداد للتدقيق.

يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تسريع عملية تطوير السياسات وإجراءات التشغيل القياسية بشكل ملحوظ، وذلك من خلال إنتاج مسودات أولية، وتوحيد اللغة، وتحسين الوضوح، ودعم القوالب المتسقة.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لصياغة وتحسين السياسات وإجراءات التشغيل القياسية (SOPs) بهيكل وأسلوب متسقين

• توحيد لغة السياسات (إلزامي/مستحسن/مسموح)، والتعريفات، ومتطلبات الرقابة

• تصميم مسارات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي لرسم خرائط العمليات، وتصميم خطوات إجراءات التشغيل القياسية، وحزم التوثيق

• تطبيق ضمان الجودة: التحقق من الحقائق، والتحقق من اتساق السياسات، ومراجعة بشرية

• تطبيق ممارسات السرية والخصوصية والذكاء الاصطناعي المسؤول في أعمال التوثيق

• بناء مجموعة أدوات للسياسات/إجراءات التشغيل القياسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تتضمن قوالب، وموجهات، وخطة تنفيذ

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• قادة السياسات والإجراءات ومسؤولي الحوكمة

• متخصصي إدارة الجودة والرقابة الداخلية

• مالكي العمليات وكتاب إجراءات التشغيل القياسية في مختلف وظائف العمليات والدعم

• متخصصي المخاطر والامتثال والتدقيق الداخلي الذين يدعمون ضمان التوثيق

• متخصصي إدارة المشاريع والتحول الذين يعملون على توحيد أساليب العمل

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي للسياسات وإجراءات التشغيل القياسية العمل

• مجالات مساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي: الصياغة، وإعادة الكتابة، والتلخيص، والتوحيد، والترجمة

• حدود الذكاء الاصطناعي ومخاطره: الهلوسة، والتناقض، والثقة المفرطة

• أساسيات التوجيه في التوثيق: السياق، والنطاق، والتعريفات، وقواعد التنسيق

• الاستخدام الآمن: السرية، والتعامل مع المعلومات الحساسة، وحدود الموافقة

• النشاط: إنشاء مكتبة توجيه شخصية لصياغة السياسات/إجراءات التشغيل القياسية + قائمة مراجعة لضمان الجودة

اليوم الثاني: كتابة السياسات بمساعدة الذكاء الاصطناعي (الهيكل، واللغة، والضوابط)

• بنية السياسة: الغرض، والنطاق، والتعريفات، والأدوار، والمتطلبات، والاستثناءات، والسجلات

• توحيد لغة المتطلبات: "يجب/ينبغي/يجوز" وقابلية التنفيذ

• تضمين الضوابط: أهداف الضوابط، ونقاط الضوابط، والأدلة، والمساءلة

• التعامل مع الاستثناءات وعدم الامتثال: الموافقات، والتصعيد، والعواقب

• ورشة عمل: صياغة سياسة كاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي + إجراء مراجعة للاتساق والامتثال

اليوم الثالث: إجراءات التشغيل القياسية بمساعدة الذكاء الاصطناعي حزم توثيق التصميم والعمليات

• من العملية إلى إجراءات التشغيل القياسية: توثيق المدخلات والخطوات والقرارات والمخرجات وفحوصات الجودة

• الذكاء الاصطناعي لدعم رسم خرائط العمليات: مخططات انسيابية/SIPOC وخطوات قائمة على الأدوار

• وضوح إجراءات التشغيل القياسية: تعليمات على مستوى المهام، ونقاط اتخاذ القرار، وفحوصات منع الأخطاء

• بناء الحزمة: قوائم مراجعة، وقوالب، ونماذج، وأدوات مساعدة في العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي

• نشاط عملي: إنشاء حزمة إجراءات تشغيل قياسية (إجراءات التشغيل القياسية + قائمة مراجعة + نموذج + دليل مرجعي سريع)

اليوم الرابع: ضمان الجودة، والتحكم في الإصدارات، والاستعداد للتدقيق

• معايير ضمان الجودة: الدقة، والشمولية، والاتساق، وسهولة القراءة

• أساليب التحقق: التحقق المتبادل مع اللوائح والمعايير الداخلية والوثائق الأصلية

• التحكم في الإصدارات: سجلات التغييرات، والتوزيع المُتحكم به، ومحفزات دورة المراجعة

• الاستعداد للتدقيق: متطلبات الأدلة، وحفظ السجلات، وتتبع الوثائق

• دراسة حالة: أخطاء السياسات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي - كيفية اكتشافها وتصحيحها ومنع تكرارها

اليوم الخامس: الحوكمة والتبني وخارطة طريق التنفيذ

• حوكمة التوثيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي: الأدوار، والموافقات، والمساءلة، والتصعيد

• الذكاء الاصطناعي المسؤول: الخصوصية، وفحوصات التحيز (عند الاقتضاء)، وشفافية الاستخدام

• التدريب والتبني: تمكين الكتّاب، والقوالب، وأدلة الأسلوب، وإجراءات المراجعة

• القياس: تقليل وقت الدورة، ومعدلات عيوب الجودة، وملاحظات الامتثال، ونتائج التدقيق